如果你前面读得仔细,应该可以看到“抖音用户的聚类”那张图片前面我用了“其中一个维度”来描述。实际上,因为每个用户会有多种喜好,所以抖音的用户聚类应该是个多维空间,也就是说,在这个维度下,A1和A2、A3在一起;但在另一个维度下,A1是和a2和a3聚合在一起的。

读懂此文,抖音能火不再是玄学

  多维聚类示意图

  基于此,“再发一遍就会火”这个玄学问题也得到了解答:相同的内容第二遍发布时,算法把它推荐到你正确的那个标签下。

  举例来讲会更容易理解:

  你有两个喜好标签,分别是篮球和汽车。你拍了一条关于汽车的视频,系统第一次推荐时把视频推荐给了你篮球喜好那个群体,所以视频止步500播放。第二次发布时,算法选择了汽车那个标签,于是火了。

  那么这里你一定会有问题:第一次推荐没有火以后,抖音为什么不试着把视频推荐给另一个喜好的人群?

  没有得到足够的“喜欢”,这个结果对于系统来说无非两个原因:

  1. 你的视频不够优质,连可能喜欢的人都不会喜欢;

  2. 视频被推荐给了错误的目标用户。