什么是“基于用户的协同过滤”?

  假设A1、A2和A3是同一类人,他们有相同的喜好。如果A1和A2点赞(喜欢)了某条视频,理论上A3也会喜欢它。反过来,如果A1和A2看到某条视频后没有点赞(喜欢),那也不应该把这条内容推荐给A3。

读懂此文,抖音能火不再是玄学

  在这种推荐算法下,当系统想要给某个用户推荐内容的时候,需要两个步骤:

  1. 找到跟这个用户相似的目标群体;

  2. 把该群体用户喜欢过的内容推荐给这个用户。

  你会发现在这里种推荐算法里面,压根就没有内容什么事。算法不必知道某条内容是什么,只需要看到某一群人都喜欢这条内容就可以把这群人归到同一类人里。

  所以,在这种推荐算法里,当我们以上帝视角去观看抖音里的用户时,其中的一个维度应该是这样的:

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  喜欢了相同内容的用户被打上相同的标签,当某条视频被该类人群中的部分人喜欢后,系统会把这条内容推荐给具有该标签的其他用户。

  在这个逻辑下,螺旋推荐、养号、再发一遍就会火等“玄学”说法就都找到原因了。

  这只是开始,下面我要基于上面的基础知识,尝试颠覆你的固有认知了:“你是谁”比“你拍了什么”更重要。

  你被困扰的以下玄学疑问,可以被同步解决:

  · 为什么要养号?

  · 再发一遍为什么会火?

  · 为什么我的视频都是500播放?

  · 为什么抖音账号定位比任何时候都重要?

  · 为什么剧情类内容火?

  抖音怎么做?