抖音的内容分发机制,是个性化的推荐,每个人看到的内容都是不同的,和今日头条原理是类型的,大概可以分为这几个流程:

  1,内容发布后,会把这个内容随机推荐给几百个对这个内容感兴趣的用户(在用户平时刷抖音的过程中,系统会给每个用户打喜好标签);

  2,根据这些人观看视频的反馈,是否看完,是否点赞评论转发等数据,来确定视频内容是否优质。

  3,如果视频内容反馈特别好,用户观看完播率特别高,系统会加上推送范围,继续推送给更多和这些完播率高的用户具有相同标签的人群;如果用户反馈数据都很差,完播率很差,就会停止推荐,说这个视频质量很差,不值得继续推荐,以此类推……